После нашего недавнего вебинара с LNS «Создание стратегии аналитики в любом месте с помощью IIoT сегодня» мы получили несколько вопросов о финансовых последствиях внедрения IIoT и о том, какую роль облачные и периферийные вычисления играют в структуре IIoT.
Хотя и облако, и периферия являются
важными компонентами комплексной реализации IIoT, стоимость и окупаемость инвестиций помогают определить степень реализации обоих.
Несколько лет назад отправка данных в облако была очень популярна. Новые устройства будут оснащены встроенными датчиками, старые устройства будут модернизированы, а сочетание Wi-Fi и мобильных технологий (LTE) будет передавать все эти данные датчиков в облако. Попав в облако, одна из постоянно расширяющихся облачных систем машинного обучения предоставит полезную информацию о данных и позволит выполнить различные оптимизации — оптимизацию купить данные телемаркетинга производства, повышение качества, улучшение обслуживания и многое другое. Хотя это кажется простым подходом, который в значительной степени обходит существующую инфраструктуру, у этого подхода есть несколько недостатков.
Хотя обход существующей инфраструктуры
и систем автоматизации может показаться привлекательным, проблемы возникают, когда вы пытаетесь развернуть реализацию IIoT по всем направлениям. Вырастет не только стоимость облачной аналитики, но и стоимость беспроводной связи. Существуют дорога во флориду начинается с края способы смягчения проблем с подключением за счет использования локальной инфраструктуры со шлюзами,
но почти по определению это приводит к увеличению количества периферийной инфраструктуры. Эластичная природа облака и модель оплаты по мере использования означают,
что затраты со временем будут меняться, хотя возможность перехода к модели типа OPEX, а не к традиционной модели CAPEX, может принести некоторые выгоды.
Еще одна очевидная проблема, которая
беспокоит многих экспертов по эксплуатационным технологиям в отрасли автоматизации: кибербезопасность. Передача данных за пределы завода остается одной из главных задач цифровизации в промышленной автоматизации . В конце 2017 года такие номера тр вредоносные программы, как TRISIS/TRITON/HatMan, представили систему безопасности. Просто взглянув на них, можно осознать истинную невидимость сетевых угроз. Проблемы стоимости, времени отклика и проблемы кибербезопасности — вот почему многие эксперты в области операционных технологий все больше внимания уделяют периферийным вычислениям . Идея перенести анализ ближе к производственному цеху и расширить возможности применения шкафов управления становится все более привлекательной.